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多変量解析とは 独立変数①んの部位名義尺度②んのステージ

多変量解析とは 独立変数①んの部位名義尺度②んのステージ。。重回帰分析ついて

例えば従属変数、ん患者の入院退院の握力の変化率、 独立変数①んの部位(名義尺度)、②んのステージ(順序尺度)、③身長(比例尺度)、④体重(比例尺度)のよう、異なる尺度で同時重回帰分析行って良いのでょうか
、伸長や体重のよう同じ比例尺度のみで統計行い、異なる名義尺度や順序尺度など別で行う必要あるのでょうか

日本語の使い方や用語の使い方間違いば申訳ありません、質問内容分かる方ご回答ていただければ幸い
卒よろくお願います 1。統計学の「- 変数の尺度」についてのページです。統計の「統計学の時間
」では。統計学の基礎から応用までを という論文の中で。
変数のつの尺度。「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」について
順序や大小には意味があるが間隔には意味がないもの; 例えば。位+位≠位
のように。足し算引き算ができないもの; 例。位 / 位 / 位…。 好き / ふつう
/ 嫌い。統計検定?級 / 級 / 級 / 級。がんのステージ分類におけるステージ /

多変量解析とは。特定の分析方法を指すわけではなく。重回帰分析やクラスター分析など。数多く
の分析方法が含まれます。多変量解析」とは。ある対象から得られたお互いに
関連のある多種類のデータ変数。変量を総合的に要約したり。将来の
そこで。先に「変量解析」や「変量解析」を行って。データの構造や特質を
理解した上で多変量解析を行うことが。データ分析成功の基本とされています。
順序や数値の大小には意味があるものの。間隔が等しいとは限らない尺度の
ことです。

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